Mini-projet 1
Rédiger un script donnant les trois canaux d’une image comme le montre l'image ci-dessous :
Le mini-projet de synthèse pourra être choisi dans la liste suivante.
Décomposition en canal RVB
Le canal R d’une image est une image dans laquelle la couleur (r, v, b) est remplacée par (r, 0, 0).
Inversion
Une image inversée est une image échangeant les pixels par symétrie centrale de centre celui de l’image.
Mini-projet 2
Rédiger un script donnant l’image inversée d’une image.
comme le montre l'image ci-dessous :
Changement de dominante
Sur l’exemple ci-dessous, on souhaite changer les couleurs des roses dont la dominante est rouge. Si un pixel a une dominante rouge (donc si r > v et r > b), et si on souhaite par exemple qu’il devienne bleu, on change sa couleur en (r, r, 255).
Mini-projet 3
Rédiger un script donnant un changement de dominante d’une image.
comme le montre l'image ci-dessous :
Masquage
L’opération de masquage d’une image consiste à n’en faire apparaître qu’une partie, « à travers » une autre image de mêmes dimensions. Dans l’exemple ci-dessous, l’image est galets.jpg et le masque est ICN.jpg.
Mini-projet 4
Choisir une image, créer sous GIMP un masque de mêmes dimensions, puis rédiger un script réalisant le masquage de l’image choisie.
comme le montre l'image ci-dessous :
Seuillage
Pour chaque pixel d’une image, si la moyenne des composantes est inférieure à un seuil (choisi de façon arbitraire), la couleur est « noir ». Sinon, elle est « blanc ».
Mini-projet 5
Rédiger un script de seuillage d’une image.
comme le montre l'image ci-dessous :
Mosaïque
Mini-projet 6
Rédiger un script permettant de reproduire, les unes à côtés des autres, des miniatures de l’image de départ (le nombre de miniatures sur la largeur doit être donné par l’utilisateur) :
Transformation du photomaton
- La transformation du photomaton peut être décrite de la façon suivante :
- on part d’une image carrée (dont les côtés sont des nombres pairs), et on la découpe en quatre carrés de mêmes dimensions;
- on envoie les quatre pixels situés dans le coin supérieur gauche de l’image initiale, aux coins supérieurs gauches des quatre carrés;
- on envoie les quatre pixels suivants de l’image initiale à la position suivante dans chacun des carrés, puis on répète cette opération pour tous les groupes de quatre pixels de l’image initiale.
- Rédiger un script qui applique la transformation du photomaton à une photographie de dimensions 512×512.
- Modifier ce script pour qu’il affiche l’image transformée pendant quelques secondes, puis la transforme à son tour, et recommence ...
Si on illustre cette situation avec une image de dimensions 8×8, on obtient :
Le tableau suivant indique, pour quelques pixels, leurs coordonnées initiales et leurs coordonnées finales :
| pixel | a | b | c | d | e | f | g | h |
| coordonnées initiales | (0 ; 0) | (1 ; 0) | (0 ; 1) | (1 ; 1) | (2 ; 0) | (3 ; 0) | (2 ; 1) | (3 ; 1) |
| coordonnées finales | (0 ; 0) | (4 ; 0) | (0 ; 4) | (4 ; 4) | (1 ; 0) | (5 ; 0) | (1 ; 4) | (5 ; 4) |
En appliquant la transformation du photomaton à une photographie, on obtient par exemple les images suivantes (les quatre petites images sont semblables, mais contrairement à celles obtenues par l’effet mosaïque, elles ne sont pas identiques) :
Mini-projet 7
Pour obtenir à la fin l'image suivante :
